AIエージェントに仕事を奪われる？企業が実際に自動化を目指す業務5選を解説

AIの業務自動化が進むなか、「人の仕事がAIに置き換わるのでは」という声をよく耳にするようになりました。

ChatGPTのように質問に答えるAIだけでなく、複数の業務をつなげて実行するAIエージェントも登場しているためです。

では、企業は実際にどのような業務をAIに任せているのでしょうか。

あらゆる職業が一度に姿を消すのか、それとも私たちの働き方が変わるのか。気になるところです。

この記事では、2026年に公開された企業調査の資料をもとに、AIを使った自動化が進む代表的な業務分野を5つ紹介します。

1. AIの業務自動化が「職業」より先に「作業」を変える理由

AIエージェントとは、単に質問に答えるだけでなく、複数の手順からなる作業を実行できるように設計されたシステムです。

例えば、顧客からの問い合わせを確認し、関連資料を検索して、回答の下書きを作るまでの流れをつなげられます。

ただし、ここで分けて考えたいことがあります。

業務の一部を自動化することと、人の職業を丸ごと置き換えることは別です。

一つの職業には、繰り返し行う作業だけでなく、判断や話し合い、問題解決、責任を伴う仕事も含まれるからです。

国際労働機関（ILO）も、生成AIの影響は職業そのものの消滅より、業務の構成が変わる形で表れる可能性に注目しています。

どの職業がなくなるかを決めつけるより、どの作業から変わっていくのかを見るほうが現実的です。

2. 自動化が進む業務① 顧客からの問い合わせ・相談対応

企業によるAI活用の代表的な分野が、カスタマーサービスです。

商品の配送状況や注文状況の確認、基本的な使い方の案内など、一定のルールに沿って対応できる問い合わせが対象になります。

AIエージェントは、顧客の質問を分類し、必要な情報を探したり、回答を用意したりするために活用できます。

LangChainが2026年に実施したAIエージェントに関する調査でも、カスタマーサービスは主な活用分野の一つとして挙げられています。

企業には、繰り返し寄せられる問い合わせを、より効率よく処理したいという狙いがあります。

一方、返金をめぐるトラブルや複雑な苦情など、状況に応じた判断が必要な問題では、人が関わることが重要です。

顧客対応の仕事がなくなると考えるより、簡単な問い合わせへの対応と複雑な問題の解決で、業務の比重がどう変わるかに目を向ける必要があります。

3. 自動化が進む業務② 文書整理・資料分析

職場では毎日、たくさんの文書や資料に目を通します。

会議の内容をまとめたり、複数の報告書から共通する情報を探したりすることもあります。

こうした業務は、AIによるサポートを取り入れやすい分野の一つです。

例えば、公開されている複数の報告書から、特定の業界で起きている主な変化を抽出し、一覧表にまとめるよう依頼できます。

Microsoftの2026年の働き方に関する動向レポートでも、情報分析や問題解決、資料検索など、知識を扱う業務全般でAIが使われていることが確認できます。

ただし、AIが作った要約から、重要な内容が抜け落ちる可能性もあります。

そのため、資料の正確さを確かめ、最終的にどの情報を使うか判断する工程は、引き続き重要です。

4. 自動化が進む業務③ ソフトウェア開発・エラーチェック

ソフトウェア開発は、AIエージェントの導入が盛んに議論されている分野です。

AIは、プログラムコードのたたき台を作ったり、不具合の可能性がある箇所を探したり、テストコードを作成したりするために活用できます。

McKinsey & Companyが2026年8月に発表した調査では、回答企業がAIエージェントを大規模に活用している主な分野の一つに、ソフトウェア開発が挙げられました。

同じ調査では、回答者の32％が、AIコーディングツールを使えば社内で開発できるという理由で、一部のソフトウェア製品や機能の購入を見送った経験があると答えています。

AIはソフトウェアの作り方だけでなく、企業の購入判断にも影響を与えていることがうかがえます。

とはいえ、コードを生成しただけで、安全なプログラムが完成するわけではありません。

設計やセキュリティー対策、不具合の検証、保守には、開発者の判断と責任が必要です。

5. 自動化が進む業務④ マーケティングコンテンツの制作

マーケティングの分野でも、AIの活用が広がっています。

商品説明文の下書き、広告コピーのアイデア整理、顧客の反応分析などが代表例です。

複数の商品の特徴を同じ形式でまとめるときなどは、AIを使うことで、最初の原稿を作る負担を減らせます。

ただし、AIが作った文章が消費者の関心を引き、実際の購入につながるとは限りません。

特に大切なのは、ブランドごとに異なる表現のスタイルや、顧客の特徴を反映することです。

そのため、定型的なコンテンツ制作を支える役割と、マーケティング戦略を決める役割は、分けて考える必要があります。

AIが下書きを作っても、最終的なメッセージを判断し、成果を検証する仕事は残ります。

6. 自動化が進む業務⑤ IT管理・社内の業務処理

企業のIT部門では、システムの不具合や、従業員から寄せられる技術的なサポート依頼に対応しています。

パスワード再設定の案内、アクセス権限の申請の分類、技術サポートの依頼受付などが代表的な業務です。

AIエージェントは、依頼内容を分類し、関連する解決方法を検索したり、担当者へ引き継いだりする流れを支援できます。

また、一部の製造業の企業では、在庫管理やサプライチェーンに関する業務にもAIを取り入れています。

McKinsey & Companyの2026年の調査でも、ITとナレッジマネジメントは、AIエージェントの導入が目立つ業務領域として挙げられています。

ただし、企業のシステムに直接アクセスするAIには、権限を明確に設定する必要があります。

誤った指示が実行されると、情報漏えいや業務上の障害につながるおそれがあるためです。

重要なシステム変更には、承認手続きと実行履歴の管理が欠かせません。

7. AIの業務自動化を5つの分野で比較

業務分野	AIの活用例	人が確認すべき点
顧客対応	問い合わせの分類・回答の下書き	複雑な苦情・トラブルへの対応
文書管理	要約・資料検索	正確さ・文脈
ソフトウェア開発	コード作成・テスト	設計・セキュリティー
マーケティング	コンテンツの下書き・分析	戦略・ブランドとの適合性
IT管理	依頼の分類・問題解決の支援	権限・システムの安全性

この表に共通するのは、繰り返し発生し、一定のルールがある作業にAIを活用しようとする取り組みが多いことです。

一方、ミスが起きたときに責任を負う仕事や、さまざまな関係者の事情を考慮する仕事には、人の判断が必要です。

もちろん、こうした線引きも、技術の進歩や企業の運営方法によって変わる可能性があります。

8. 働く人が備えておきたいAI活用チェックリスト

□ 繰り返し行っている業務を洗い出しましたか？ 時間のかかる作業を把握することが、自動化できるかを判断する出発点になります。

□ AIツールの基本機能を理解していますか？ ツールの特徴を知ってこそ、適した作業に活用できます。

□ 資料の正確さを確認していますか？ AIが作った内容にも、誤りが含まれることがあります。

□ 業務の手順を説明できますか？ 作業の順序を把握していると、自動化の流れを設計しやすくなります。

□ 個人情報の保護に関する基準を知っていますか？ 会社の資料を外部のAIサービスに入力すると、問題になることがあります。

□ AIの処理結果に誤りがあったとき、気づけますか？ 自動化した後は、結果をチェックする力が重要になります。

□ ほかの人と業務を調整できますか？ 話し合いやコミュニケーションは、実際の仕事で重要な役割を果たします。

□ 作業にかかった時間を記録していますか？ 自動化の効果を判断するには、比較の基準が必要です。

□ 業務に関する専門知識を維持していますか？ AIの出力内容が適切かどうかを評価する助けになります。

□ 新しいツールを小さな作業で試していますか？ 大きな費用をかける前に、実際に活用できるかを確かめられます。

9. 自分で試せるAIの業務自動化実験

この記事は、特定の企業でAIによる自動化を実際に導入した体験談ではありません。

公開された調査結果をもとに、個人でも取り入れられる方法をまとめた情報記事です。

初めて試すなら、重要な会社の業務ではなく、公開資料や個人で作成した文書を使うほうが安全です。

ステップ1. 繰り返し行っている作業を一つ選びます。

ステップ2. AIを使わない場合にかかる時間を測ります。

ステップ3. AIを使って、同じ作業のたたき台を作ってみます。

ステップ4. 内容の正確さと、修正にかかる時間を確認します。

ステップ5. 作業全体の時間を比較し、今後も活用するか判断します。

例えば、公開されている業界ニュース3本を要約するのに、40分かかっていたとします。

AIで20分かけて下書きを作れても、内容の確認にさらに15分必要だったなら、実際に短縮できたのは5分です。

また、AIが重要な内容を落としていた場合、時間が短くなっただけでは、自動化がうまくいったとは言いにくいでしょう。

大切なのは、AIを使ったという事実より、実際に仕事の質と効率が上がったかどうかです。

10. AIによる仕事の変化を考えるときに避けたい5つの誤解・失敗

一つ目は、AIの利用率を、そのまま雇用の減少率と捉えることです。

AIツールを使う企業が増えたからといって、その割合だけ雇用が減るわけではありません。

二つ目は、「職業」と「業務」を同じ意味で使うことです。

一つの職業のなかにも、自動化しやすい作業と難しい作業が混在しています。

三つ目は、AIの出力結果を確認しないことです。

生成された内容が自然に見えても、事実と異なる場合があります。

四つ目は、個人情報や会社の機密情報を、むやみに入力することです。

まずは会社の方針と、ツールのデータ取り扱い条件を確認する必要があります。

五つ目は、AIを使えれば仕事が保証されると思い込むことです。

技術を活用する力は役立つ可能性がありますが、実際の雇用は、業界を取り巻く環境や企業の判断など、さまざまな要因に左右されます。

よくある質問 FAQ

Q1. AIエージェントによって仕事はなくなりますか？

一部の業務や雇用の構造が変わる可能性はありますが、すべての職業が置き換わるとは断言できません。

Q2. 最初に自動化されやすいのは、どのような業務ですか？

繰り返しが多く、ルールが明確な文書処理や、顧客からの問い合わせの分類などが代表例です。

Q3. 事務職も影響を受けますか？

文書作成や資料分析など、事務職が担う業務の一部も、AIの影響を受ける可能性があります。

Q4. AIを学ぶと就職に役立ちますか？

職種に合ったAI活用スキルは役立つ可能性がありますが、就職を保証するものではありません。

Q5. 初心者は何から始めればよいですか？

今の業務を細かな作業に分け、簡単なAI活用の実験から始められます。

まとめ：AI時代は「職業」より先に「業務」を見てみよう

AIエージェントの登場は、私たちの働き方を変える可能性があります。

ただ、技術的に特定の作業ができるようになっただけで、職業全体がなくなると判断するのは早計です。

企業は、顧客からの問い合わせ対応、資料整理、ソフトウェア開発、マーケティング、IT管理など、さまざまな業務の効率をAIで高めようとしています。

こうした変化を理解したい社会人や就職活動中の方には、自分の職務を細かな作業に分けて見直す方法をおすすめします。

一方で、「AIがまもなくすべての職業を置き換える」といった断定的な予測は、慎重に受け止める必要があります。

次回は、AI自動化ツールを実務に取り入れる際に、費用や時間短縮の効果をどう計算すればよいのかを紹介します。

3行でわかるポイント

AIエージェントは、顧客対応、文書整理、開発、マーケティング、IT管理などに活用されています。

業務の一部が自動化されても、職業全体が必ずなくなるわけではありません。

これからは、AIを活用する力とともに、結果を検証し、判断する力が重要になる可能性があります。

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